Descripción general

La mayoría de las pymes y startups de la región no crean IA, la usan. Y ahí está el verdadero reto: no basta con adoptar herramientas de inteligencia artificial, hay que hacerlo de forma segura y estratégica. Este curso te lleva más allá de la teoría con una metodología práctica de «aprender haciendo», para que entiendas qué le puede costar a tu negocio un error de IA y cómo evitarlo.

Al terminar, tendrás las herramientas para elegir proveedores con criterio, reducir riesgos reputacionales y regulatorios, y convertir la responsabilidad tecnológica en un diferencial frente a tu competencia.

Programa de sesiones

Sesión 1: Comprender el impacto de la IA Responsable y el contexto regional

Esta sesión parte de una pregunta que toda pyme debería hacerse: ¿cuánto puede costarte un error de IA? A través de casos reales conocerás los riesgos económicos, operativos y reputacionales de adoptar tecnología sin criterio, y aprenderás los principios clave de la IA Responsable —transparencia, equidad, privacidad, seguridad y supervisión humana—. Además, haremos un recorrido comparativo por el panorama regulatorio de LATAM, para que sepas cómo posicionar a tu empresa dentro de las agendas de innovación de tu país.

Sesión 2: Taller práctico: evaluar proveedores y adoptar IA con confianza

En este taller práctico pondrás manos a la obra: aplicarás un checklist real para evaluar proveedores de inteligencia artificial, revisando transparencia, gobernanza, privacidad y seguridad. A través de casos reales aprenderás a detectar riesgos antes de firmar un contrato, y saldrás con tu propia Herramienta de Evaluación de Proveedores lista para usar en tu empresa desde el primer día.

Sobre quien imparte el programa

Valeria Argüello — Experta en gobernanza digital, ética en IA y transformación digital, con experiencia en políticas públicas, cooperación internacional y ecosistemas de innovación. Participó en el desarrollo de la primera Estrategia Nacional de IA de Ecuador y en la política pública para el uso ético y responsable de la IA en el país. También trabaja en auditorías éticas, evaluación de impacto algorítmico y marcos de gobernanza de IA. Ha colaborado con UNESCO, BID, CAF y PNUD, y es miembro de Women4EthicalAI y AI Ethics Experts Without Borders.