Descripción general

¿Y si la IA pudiera construirse reconociendo a todas las comunidades que la hacen posible, no solo a las que ya tienen voz? Este curso invita a mirar la inteligencia artificial desde otro lugar: uno donde los datos no se extraen, se construyen junto a las personas y los territorios de origen.

A lo largo de dos sesiones en vivo los asistentes descubrirán cómo identificar los sesgos invisibles que hoy excluyen a comunidades enteras de los sistemas de IA, y obtendrán herramientas prácticas para diseñar proyectos justos, sostenibles y responsables desde el primer dato que recolectan.

Programa de sesiones

Sesión 1: Introducción a los sesgos: teoría y fundamentos

Entenderemos por qué los sistemas de IA dejan fuera a ciertas comunidades y territorios sin que nadie lo note, y qué consecuencias reales tiene esto. Con casos prácticos, aprenderás los principios clave para diseñar tecnología que sí represente a todos.

Sesión 2: Aplicación práctica

Aplicaremos lo aprendido para evaluar cómo se recolectan y usan los datos en proyectos reales, y aprenderemos a tomar decisiones de negocio que respeten el territorio y a las comunidades de origen.

Sobre quien imparte el programa

WarīNkwī Flores — Fundador de Kinray Hub. Investigador y especialista en justicia algorítmica e IA responsable, con raíces en las naciones Kara y Kichwa y trayectoria en enfoques interculturales y bioculturales vinculados a datos, tecnología y comunidades tradicionalmente invisibilizadas.