Programas

Gobernanza
Según calendario Capacitación

IA Agéntica

Formato: Virtual y en vivo · 2 sesiones

Productividad

Diseña, evalúa y gobierna sistemas de IA autónoma con foco en control, seguridad y gestión de riesgos.

Principios de IA Responsable
Gobernanza

Detalle del programa

Descripción general

Delegar en la tecnología no significa perder el control. En este curso, líderes de MiPyMEs y startups aprenderán a entender qué es un agente de IA, cómo diferenciarlo de un chatbot y cómo construir el suyo propio de forma responsable. La primera sesión combina fundamentos con demostraciones en vivo en cuatro niveles de complejidad. La segunda es un taller práctico con AgenteLab, una herramienta diseñada para generar las instrucciones base de cualquier agente y llevarlo luego a plataformas como Claude o Codex. Sin presupuesto de programación y con criterio desde el primer paso.

Programa de sesiones

Sesión 1: ¿Chateas u orquestas? Fundamentos, valor y gobernanza de la IA

Arranca con los fundamentos —qué es un agente, en qué se diferencia de un chatbot, qué cambia cuando un sistema pasa de responder a actuar— y avanza hacia ejemplos en vivo con cuatro niveles de dificultad, para que cada participante encuentre su punto de entrada. También se abordan las necesidades de gobernanza que la IA agéntica trae consigo: cómo definir qué puede y qué no puede hacer un agente desde el diseño, antes de que cometa errores difíciles de revertir.

Sesión 2: Diseña tu primer agente con mínimo privilegio

Un taller práctico, sin código, centrado en AgenteLab, que permite generar las instrucciones base para crear un agente y llevarlas luego a plataformas como Claude u OpenAI Codex. Los participantes conocerán además la plantilla de tarjeta de sistema agéntico del catálogo de herramientas de IAméricas, para documentar su agente con criterio, y comenzarán a trabajar sobre un caso de uso propio.

Sobre quien imparte el programa

Justo Hidalgo — Director de Inteligencia Artificial en Adigital y experimentado Digital Product Manager, con trayectoria en IA, ciencia de datos y psicología del comportamiento. Cofundador de Quantified Reading y 24symbols, combina su Ph.D. en Ciencias de la Computación con formación en gestión de producto e innovación.