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Según calendario Capacitación

IA responsable en reclutamiento

Formato: Virtual y en vivo · 2 sesiones

InclusiónProductividadSesgos

Analiza el uso de IA en procesos de selección de personas, identificando riesgos, sesgos y mecanismos de auditoría.

Principios de IA Responsable
Sesgos

Detalle del programa

Descripción general

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las organizaciones reclutan y seleccionan talento. Sin embargo, cuando los datos, modelos o criterios de decisión incorporan sesgos, estos pueden amplificar desigualdades y afectar de manera desproporcionada a mujeres y personas en situación de vulnerabilidad. Este curso, dirigido a HRTech, EdTech, startups y MiPyMEs que desarrollan o utilizan IA para automatizar procesos de contratación, entrega herramientas técnicas y metodologías prácticas para identificar, evaluar y mitigar estos riesgos. A través de una masterclass y un taller aplicado, los participantes aprenderán a fortalecer la equidad, la transparencia y la confiabilidad de sus sistemas de IA.

Programa de sesiones

Sesión 1: Sesgos algorítmicos en procesos de contratación: fundamentos, riesgos y metodologías

Conoce cómo se originan los sesgos algorítmicos en sistemas de IA utilizados para reclutamiento y selección de talento, identificando los riesgos asociados a los datos, los modelos y las decisiones de diseño. Se abordarán metodologías de fairness, interseccionalidad, explicabilidad y gobernanza, junto con casos reales y buenas prácticas para prevenir impactos discriminatorios.

Sesión 2: Taller práctico: identifica y mitiga sesgos en sistemas de IA para contratación

Una sesión aplicada donde los participantes utilizarán una metodología práctica para evaluar sesgos en un caso de uso de contratación. A partir de herramientas de diagnóstico y análisis, aprenderán a identificar brechas, evaluar riesgos y diseñar recomendaciones para desarrollar sistemas de IA más justos, transparentes y confiables.

Sobre quien imparte el programa

Jorge Saldívar — Especialista en inteligencia artificial responsable, gobernanza y evaluación de sistemas de IA, con experiencia en la identificación y mitigación de sesgos algorítmicos aplicados a procesos de contratación y toma de decisiones automatizadas. Ha acompañado a organizaciones en la implementación de metodologías para desarrollar soluciones de IA más justas, transparentes y confiables.